法治日报全媒体记者 余东明 张海燕
近日，上海市黄浦区人民检察院召开“打击整治电信网络犯罪筑牢反电信诈骗防火墙”新闻发布会，一个针对帮信类案件的法律监督数据模型首次公开亮相。该模型从类案中发现可批量提取并使用的数据要素，从中归纳出数据特征，指导实际办案，根据数据拟合出的量刑建议采纳率达100%。
据了解，黄浦区检察院每年受理电信网络诈骗犯罪案件在全市占比较高，其中帮助电信网络诈骗案件（以下简称“帮信类案件”）尤为突出。为此，黄浦检察院率先应用检察大数据思维，从近三年来该院办理的帮信类案件统一办案软件、起诉书、法院判决书等数据载体中抓取关键词，形成模型底数据库，打造帮信类案件法律监督数据模型。
据黄浦区检察院第三检察部主任潘筠介绍，当前黄浦检察院已经形成一套帮信罪量刑规范监督模型，通过对比碰撞检察院与法院帮信案件中犯罪事实、量刑情节、量刑建议与判决结果，形成规律性规范化的帮信类案件量刑区间，以涉案金额为主要变量、以自首等量刑情节为调整变量，确定统一的量刑幅度。
检察官根据模型数据拟合出的量刑建议区间提出个案量刑建议，推动2021年以来帮信类认罪认罚案件中确定性量刑提出率大幅提高，统计得出初次提出确定量刑建议的法院认可率在90%以上，对部分存在异议的案件，检察官经与法院进一步商议后结合数据模型建议区间二次调整量刑建议，最终达到量刑建议采纳率100%的成效。
“在本模型的指导下，帮信类案件判决逐步形成稳定的规范化量刑结果。深入推进本模型的延伸优势还包括对黑灰产业链上下游不同对象的分类精准打击，实现全链条打击电信网络犯罪。”潘筠说。
据悉，黄浦检察院在模型建立后期还探索了对前序侦查机关的监督应用，通过专门汇总分析定罪量刑的底线数据，归纳出入罪标准的认定区间，又采集公安数据平台的帮信类案件接报案及立案数据进行对比，从而形成了一套立案监督线索发现模型。
“当前，我们运用检察大数据由传统的‘数量驱动、个案为主、案卷审查’的个案办理式监督向‘质效导向、类案为主、数据赋能’的类案治理式监督转变。”潘筠说，我们将积极贯彻新发展理念、适应信息化新发展趋势，探索“检察+技术”办案模式，提升法律监督实效，依法能动履职，强化诉源治理，坚持数据赋能，持续有力开展电信网络诈骗犯罪打击治理工作。
